通過(guò)客流統計和分析，就(技習jiù)可以衡量商店吸引潛在客錯日戶的效力。利用這(zhè)些數據來檢驗不同的市場還刀促銷方式和不同的商店地點對(d討報uì)商店營業的影響從而來更深入地了解商店少冷的營業狀況和開(kāi)發(f紅信ā)的潛力。一旦知道(dào)在何時(shí)有多少人拜雪她訪商店,掌握了商店客流量分析，就(jiù)可以結合客流和銷售數據金兵來分析實際購買者的比例。這(z子腦hè)就(jiù)比如網上商店追蹤網購者在所相土有網站訪問者中的比例。

通過(guò)對(duì)客流監控可爲各類場所運營方提供為朋人流量峰值、累計人數、人流量區域習去分布熱圖等基礎信息，還(hái)提供人線了進(jìn)入某個區域的概率（比如商場進(jì行火n)店率）、駐留率等分析信息，同時(工年shí)通過(guò)圖表的形式呈現出兒物某個區域（比如某個景點）的人流量情況、以及整個場所的人流量變化的走勢圖。街愛

通過(guò)客流數據可以分析不同人群駐留店面(上師miàn)的時(shí)長(cháng)是多少、哪中文些區域比較吸引人、什麼(me)産品最受關注、不同人群關注的産品是什麼(me)等刀從等。通過(guò)數據分析的結果路開優化店鋪管理，找出最适合店鋪的經(jīng)營模式、光花消費者最關注的廣告、轉化率最高的産品，根據客戶逛店路徑分析熱點區域，調睡市整主打産品陳列引起(qǐ)客戶關注度，改善店員服務過(guò裡關)程中存在的不足，從宏觀到細節進(jìn)行優工議化，達到店鋪的利益最大化。客流統計分析，能(néng)夠爲零售業運維管理、人員門謝服務提供準确有效的數據支撐。

在傳統行業，比如餐飲行業等，都(dōu)未實現對(duì)客流數據的準确姐站分析，通常都(dōu)是通過(guò)管理者的科亮人爲主觀判斷，準确度很難有保障。随著(弟雜zhe)科技的發(fā)展，將(jiāng)信息技術引入傳統笑訊行業，對(duì)客流數據進(jìn)秒鐵行準确分析，爲管理者的決策提供幫助，是提升傳統看章行業管理水平的必然趨勢。

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