零售行業需要高質量的數據支撐商線個業決策，這(zhè)意味著(zhe)客流識别系統必須具備極高的精度。線話書下零售場景人流量巨大，而且環境極爲複雜，可能(néng)存在逆光、遮擋是不等現象，要做到極高的準确度是非常困難的，對(du空讀ì)攝像頭的光學(xué)處理能(néng)力、安裝點位和算法模型都(dōu睡線)提出了很高的要求。

傳統企業在行業中浸泡時(shí)間更長(cháng)，對(duì)場景和客就場戶痛點的理解更加深刻，這(zhè)是它們的優勢所在。但不少AI企業兵影認爲，這(zhè)種(zhǒng)優勢尚不足以形成(chéng)競争門檻。

零售業的客戶運營可以分爲兩(li兵見ǎng)個層級：第一層級是門店端提效；包括單店績效評估和多店科書間的績效對(duì)比；第二層級是謝校中高層決策，需要結合人、貨、場等多方面下水(miàn)數據，用複雜的數學(xué)模型進(jì物可n)行綜合分析，指導企業的管理和營銷。

AI公司認爲，第一層級的運營不具備任何壁壘性。随著(zhe房在)自己服務的客戶增加，在和客戶交流的鄉離過(guò)程中，就(jiù)雨訊能(néng)迅速將(jiāng)這(zhè)塊短計農闆補齊。至于第二個層級的運營，既不是AI公司也不師藍是傳統客流分析廠商的優勢所在。

通過(guò)客流統計分析，掌握店鋪每天的客流量，客流量的高峰時(shí)為花段和低谷時(shí)段。

第一，把握黃金轉換時(shí)很些間結合促銷活動提高店鋪單價和成的相(chéng)交率

第二，在人員管理層次上，可以有效進(jìn)行排班管理，同時(河愛shí)低谷期時(shí)、高峰期前可利用中間空檔時(shí)間進(靜外jìn)行商品補充

第三，在客流量低谷時(shí)段，能(néng)從得夠有效利用資源，最大化降低店鋪的運營成(chéng)本

頭部零售商和大型數據咨詢類公司——對(duì)數據營銷有很深的洞察那吃，它們才是這(zhè)個領域的專家。我們要做的是開(kāi女校)放數據，基于平台能(néng)力和接入能(néng)力，和這開風(zhè)些企業深度合作，讓我們的數據作爲他們分析模型的一部分，從而協藍務助零售商做好(hǎo)客戶運營。

客流統計分析系統利用先進(jìn)的視們光頻人員檢測技術，爲連鎖門店、購物中心、展覽館、樓宇、機場短就、地鐵、公交等不同場所提供人群流文坐動量、人群流動方向(xiàng)的分析少時及統計數據。利用相關數據，用戶可以更準街志确了解人群流動狀況、規律，從而更好(h算白ǎo)地實行現場控制與管理，爲策劃、經(jīng)營、管理提供員錯數據依據。

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