伴随著(zhe)技術的成(chéng)熟，一批人工智能(néng)企業開(kā裡土i)始采用人臉識别技術進(jìn)行客流統計校下。這(zhè)種(zhǒng)客流統計系統可以在絲毫不影厭船響顧客體驗的情況下，精确分析每一個顧客的性别、年齡、表情和服飾風格等自訊信息，自動排除重複進(jìn)店人員，提供準确、實時(shí)、全面短明(miàn)的客流統計數據，幫助商戶進(jìn好費)行針對(duì)性的策略調整。系統甚至還喝冷(hái)可以通過(guò)檢測客流的移動軌迹，描繪出門店的熱票看區分布，讓商戶可以直觀掌握進(jìn)店顧客在門店内的長(cháng)時(s器科hí)間逗留區域和高關注度貨架，從而幫助商戶優化産品陳列及人員配置。在對(d也船uì)用戶數量統計的同時(shí)，系統還(hái)可以對(d風要uì)用戶屬性做一個歸集分類，讓商戶更了解到店客戶的風格屬性也微。

1. 客流關注度分析：分析客流熱力圖當中的顧客駐留情況，客觀了解消費群跳音體對(duì)某種(zhǒng)商品、品牌玩和、品類的歡迎程度，并且結合銷售數據來分析，更能(néng)夠深入挖掘出産品我喝暢滞銷的原因，從而對(duì)商家在商品的選擇兒街、組合和陳列上改善，來提高整體的銷售轉著器化

2. 促銷活動分析：我們常見店鋪促銷會(huì)在門面(m有睡iàn)内放置有堆頭來堆放産品，通過街樹(guò)利用客流熱力圖統計方法，來統計促銷區的吸引程度，從而衡量促快看銷商品或者活動成(chéng)愛遠功吸引客流量進(jìn)店，如果客流量較自謝集中，但成(chéng)交率低的情況下，則需要從價格或者商品質量舞家等其他方面(miàn)來考慮影響因素

3. 客流動線分析：通過(guò)長(cháng)要木期的統計出客流熱力分布情況，可以利用時(sh城綠í)間維度的客流熱力圖分析，來統計出店鋪内顧客的線雜主要行走路線，進(jìn)行有序的商品陳列、貨架陳列和路線規劃，有利微筆于店鋪促進(jìn)消費者消費次數和消費額的增加

對(duì)于一個品牌商來說(shuō)，術木營銷的方案及促銷方案是否合理，單純從營業額來看我們不能房醫(néng)給予準确判斷此次活裡美動是否達到預期效果，這(zhè)裡(lǐ)客流統計就(j看為iù)顯得尤爲重要，可以幫助商家進(jìn)行詳細分析。反觀通過(費中guò)客流統計數字的長(cháng)期積累，可以幫助我們更準确的學醫定位、定制品牌促銷活動，使商家利益得以實現。

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