随著(zhe)客流統計領域的技術成(chéng用如)熟和需求增加，新技術將(jiāng)繼續出現。紙件面(miàn)部識别客流分析技術是一種(zhǒng)統計客流的新方鄉動法。它利用人臉圖像采集與檢測，人臉圖像預處理，人臉圖像特征提取和人臉識村師别匹配四項技術來提取客流屬性，豐富傳統。客流數據的多樣(y得我àng)性提高了客流統計數據分析的到和價值。

客流統計分析純粹是爲了計算每日的客流信息進(jìn文綠)入，離開(kāi)和停留。在客流統計中引入面(miàn)部識别技術慢讀無疑會(huì)增加客流的更多信息，并爲用戶提供更具分析意義的數據這媽。例如，分析諸如客戶年齡，性别，訪問頻率，浏覽産品等信息，可以爲營銷指導提供業不師務決策數據支持。

使用先進(jìn)的計算機視覺技術，它可以自動排見船除在一天或短時(shí)間内再次進(樹道jìn)入的客戶，并準确确定到懂森達商店的客戶數量。這(zhè)彌補了傳統客流統計的缺點，銀醫即無法消除遊蕩，流通和銷售人員的缺點。該功能術到(néng)避免了傳統的客流統計無法識别進(jìn)入商店的顧客的身湖來份這(zhè)一事(shì)實，從而導緻多種(zhǒng答湖)統計，從而導緻一定程度的錯誤。

可以根據日期，時(shí)間，節假日，天氣，特定活動等查詢和分公算析獨特的性别和年齡分析。它可以準确地計數和分析客戶的年齡比和性别比，并分慢她析客戶浏覽産品的路徑。特定區域，以預測特定年齡和性别的客戶對校務(duì)某種(zhǒng)産品的偏好(hǎo)。

面(miàn)部識别旅客流分析和統計系統使用計算機技員筆術對(duì)面(miàn)部視覺特征信息進(jìn)行分析和比較，以進(j草遠ìn)行身份驗證。人臉識别是一系列相關技術。這(zhè)些技術使用做河照相機來收集包含人臉的圖像或視頻流，自動檢測并志花跟蹤圖像中的人臉，然後(hòu)對(duì)檢測到件現的人臉執行人臉識别（通常也稱爲人臉識别）。

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