商場人臉識别客流分析系統
随著(zhe)客流統計領域的技術成(chéng煙民)熟和需求增加，新技術將(jiāng)繼續出現靜跳。面(miàn)部識别客流分析技術是一種(zhǒn服農g)統計客流的新方法。它利用人臉圖像采集與檢測，人臉圖像預處理，人臉和木圖像特征提取和人臉識别匹配四項技術來提取客流屬性，豐富傳統。客流數據的多樣(y習短àng)性提高了客流統計數據分析的價值。
客流統計分析純粹是爲了計算每日的客流信山了息進(jìn)入，離開(kāi)和停留窗鐵。在客流統計中引入面(miàn)部識别關現技術無疑會(huì)增加客流的更多信息，并爲用戶提供更具分析意義的議視數據。例如，分析諸如客戶年齡，性别，訪問頻率，浏覽産草近品等信息，可以爲營銷指導提供業務決策數據支持。
使用先進(jìn)的計算機視覺技術，它可以自動排除在一天或短時(shí)間内再藍白次進(jìn)入的客戶，并準确确定到達商店的呢子客戶數量。這(zhè)彌補了傳統客流統計的缺點，即無法消除遊嗎用蕩，流通和銷售人員的缺點。該功能(néng)避免了傳統頻間的客流統計無法識别進(jìn)入商店的顧客的身份這(zhè)請身一事(shì)實，從而導緻多種(zhǒng)統計，我從從而導緻一定程度的錯誤。
可以根據日期，時(shí)間，節假日，天氣，特定活動等查詢和分析獨特的性别和了下年齡分析。它可以準确地計數和分析客戶的年齡比和性别比，并分析客戶浏覽産品的路徑中暗。特定區域，以預測特定年齡和性别的客戶對(duì)某種(zhǒng友答)産品的偏好(hǎo)。
面(miàn)部識别旅客流分析和睡木統計系統使用計算機技術對(duì)面銀妹(miàn)部視覺特征信息進(jìn)行分析和比我媽較，以進(jìn)行身份驗證。人臉也購識别是一系列相關技術。這(zhè著熱)些技術使用照相機來收集包含人臉的圖像或視頻流，自動檢測并跟蹤圖像中的人那厭臉，然後(hòu)對(duì)檢測到的人臉執行人臉識别（通常也稱爲人事黃臉識别）。
相關閱讀：