要知道(dào)通過(guò)鐵路旅客客流統計預測能(nén商開g)更好(hǎo)的安排增加運舊分輸的車輛，爲旅客有一個安心愉快的旅途。那麼(me)，管理者該怎都討麼(me)對(duì)鐵路旅客客流預測更好(hǎo)的提高服務呢？

據了解，2015年1-7月，全國(guó)鐵路旅客發(不頻fā)送量完成(chéng)14638黑門3萬人，同比增長(cháng)9.4%。從全路18個鐵路局（公司）來看我子，有16個鐵路局（公司）實現同比增身歌長(cháng)。其中，青藏鐵路公司、南甯鐵這舞路局同比增幅最大，分别爲53.5%和51.2%。動車組列車成(西一chéng)爲拉動春運客流的重要引從明擎，共發(fā)送旅客63503.2萬人，占全國(guó鐵線)鐵路旅客發(fā)送量的43都河.4%。

鐵路部門爲保持市場競争力，實現利潤最大化，需要了解日常鐵路在飛客運流量、淡旺季變動指數、冷熱門線路。其中，爲了準确西北把握市場，需要對(duì)客流進(jì我時n)行充分的了解和預測。

而影響因素有多個方面(miàn)，如：

1、國(guó)家的政治、經(jīng)濟為友形勢，國(guó)民經(jīng)濟的增長(cháng)速度與發(fā)展綠作戰略，運價政策和旅客對(duì)運費的承受能(néng)力，這(zhè很離)些因素，在預測遠期運量時(shí)需加以考慮；

2、設計線在路網中的地位和作用，以及鄰接鐵路的布局和能(néng)力，都(dō看雪u)將(jiāng)影響直通客照低運量；

3、設計線沿線的資源情況，工礦、電力等大型企業的發(fā)展規習笑劃，農林牧副漁和鄉鎮企業的發(fā)展情況，以及城鄉人口、人均收入的增長(個要cháng)情況，也將(jiāng)影響地方客運量；

4、設計線沿線的公路、水運等交通狀況和發(fā)展規劃，將(jiāng)影響土吃設計線分擔客運量的比重；

5、突發(fā)事(shì)件的影響：疾病、店暗自然災害等。

對(duì)鐵路客流量的了解、預歌讀測以及對(duì)現行鐵路系統的優化，首先需要對(duì)大量山姐數據進(jìn)行整理分析，理清脈絡，在實現市場競争力最強、利潤最小學大化的目标下，考慮多種(zhǒng煙月)相關因素以建立預測模型和制定優化方案.

因此，我們需要智能(néng)的管理系統設備來幫助，姐頻這(zhè)樣(yàng)不僅可以給予雨物我們決策上的參考，而且節省了人員的調整，以及合理的調配。

根據客流統計設備系統，我們可以導出旅廠年客列車梯度密度EXCEL表，通過(guò)數據表進(j用農ìn)行分類，有選擇的控制變量後(hòu)得到了多組針對(duì)性更明顯的數外在據以便發(fā)現客流規律.例如，按照車型人花不同（K快速列車，G高速動車-高鐵，D動車，T特快，Z直達火媽特快）我們分析了節假日、平時(shí)、周末的客訊森流量差異.同時(shí)，我們將(jiāng)這(zh算船è)些數據以餅圖、折線圖、散點資購圖或圖表等多種(zhǒng)多樣(yàng)的形式呈現出來，照知使客流規律更加突顯，實現了分析結果的可視化展現.當然，看拿鑒于數據繁多且較爲複雜，我們又對(duì)所得出下就的規律進(jìn)行了一些殘差修正以此提高所得客流訊音規律的精準性.

同時(shí)，根據所得的數據，可進(jìn)行路吃分析預測。通過(guò)一些基本假設的建立來簡化現實鐵路系統中較能音爲複雜的各種(zhǒng)情況，通過(guò)鑒别節假日、周末、平時(sh話票í)的不同車次、時(shí)段、車站、區間之間發(fā大錯)展趨勢的相異程度綜合考慮各種(zhǒng土關)如各車站裡(lǐ)程、區段各站點氣象等現實條件的影響，并對村靜(duì)原始數據進(jìn)行生船機成(chéng)處理來尋找系統變動的規律，生成(chéng)有較強規律性知人的數據序列,以此來預測未來兩(liǎng)周的客流量金離.

随著(zhe)社會(huì)經(jīn月厭g)濟的不斷發(fā)展，客運量也在不斷增加，客運量決定熱知鐵路的運營收入、運輸成(chéng)本等經(jīng)濟效益指标。客運動綠量大，則收入多、成(chéng)本低，是評價鐵路經(jīng農刀)濟效益的基礎。隻有把握住影響客運量長謝增長(cháng)的因素，才能(néng)對(duì)地業理鐵路旅客客流預測出客運量的大小。