如今傳統的零售店鋪的運營管理越來越難了，特别是電商的影響長話，顧客都(dōu)轉到線上購買了較多了。那麼(me)，線下的零售店鋪計師該如何解決這(zhè)些問題呢？零售店鋪客流統計又有什麼(me)價外什值呢？

人流量統計的概念比較廣泛，而這(zhè)裡(lǐ)我們所講的人流量統計是基鐘吧于視頻監控下的人數客流量的統計綠海，即人流量統計也是客流量統計的一種(z農金hǒng)稱呼。

要知道(dào)對(duì)零售店鋪進(jìn)行客流統計的目的是爲了能(n員場éng)夠通過(guò)人流量統計系統根據采集的數據信息實現對(duì話好)客流量的分析，爲客戶商家提供便老器捷、高效、精細化運營及營銷全方日訊位數據策略參考、推廣營銷及商業訊去數據分析和服務。

最重要的客流數據分析服務平台統計分析連鎖店客流數據、消費者偏好(hǎo)的數據能(néng)夠成(c了日héng)爲餐廳自有的數據，并且能(n風制éng)夠接入第三方ERP、POS系統，管理客戶消費。

線下消費場景中，商戶和消費者的關系鏈點很多，因此現在的連鎖商家一定要建立街還自己的智慧店鋪管理平台，無論是支付、卡券、團購、外賣、商男著城等，所有的消費者都(dōu)可以在自然的消費場景後(hòu友吧)沉澱下來成(chéng)爲用戶，并開(kāi)展定制化的營銷。

巡店系統解決員工管理困難

零售業都(dōu)有一個美好(hǎ的站o)的願景，生産（或者采購）多少貨，就(jiù)能(néng)賣掉多少貨，倉他要庫可以完全按照先進(jìn)先出的規則執行，沒(méi)有缺貨也不存在視醫老齡貨。  

然而，理想很豐滿，現實很骨感。兒藍根據NRF的數據，在美國(guó)，因管理不當和文書失醫西誤，每年至少産生18.8%的存貨減少（存貨減少即爲産品從生産的銷售照些期間的損失），零售商損失數十億美元。

員工管理是非常瑣碎且複雜的。每個人都(dōu答長)有自己的想法，況且每個地區的情況也不同，企業很難真正有一個管理标準。遠她因此在各崗位的協作、日複一日的處唱北理瑣事(shì)的過(guò)程中，有很多細節需要牢記。

歸納常規出錯的問題點

剛剛提到，存貨減少、商品缺失是術報常見的人爲性失誤，這(zhè)些失誤非常影響顧客體驗，例如，消費者無法在正确和店的位置找到正确商品（要麼(me)缺貨要麼(me)錯位）這(zhè)就通為(jiù)表明後(hòu)端的商品管理出現了問女但題。

解決這(zhè)些問題的最簡單的方法是定期檢查。

庫存方面(miàn)，定期盤點實際庫存，驗證系統中的庫存是否與商店中實訊子際擁有的産品數量相匹配。

門店方面(miàn)，定期檢查門店的工作情況。有利于你時(shí)時(電紙shí)了解門店狀況，爲未來的計劃提供合理性建議，同時(shí)也能資厭(néng)時(shí)時(shí)了解費舞員工執行的情況。

從店鋪統計的變化情況，可了解店月到鋪的轉化情況。如店鋪的轉化率的高低，主推款産品和樹機行業中同等競品的優勢還(hái)賣點哪個更突出，從而做出針對(duì)性的改變南看策略。櫥窗圖是最能(néng)影響商品轉化率的，必須做好(商師hǎo)櫥窗圖，尤其是主推款的櫥窗圖，要盡可能(néng)展示自己的賣點。

還(hái)有客服的詢單轉化率高低問題，更能(néng)了解支付的轉船能化率概況。從而做好(hǎo)客服的詢單轉化率和訂單催付，更重要的是提高作知客服的積極性，加強客服的培訓工作等。