伴随著(zhe)我國(guó)經(jīng)濟的進(大土jìn)一步增長(cháng)，加之人子對民生活水平的不斷提高和法定節假日的增加，人們對影空(duì)旅遊消費的觀念在發(fā)就車生轉變，需求在不斷擴大。旅遊業在不斷進(jìn)入成(chéng)熟階段的過亮業(guò)程中，促使相關産業爲更好(hǎo)的服務國(guó)民經(jī在知ng)濟不斷改進(jìn)和完善自身設施，提高服務質量，提高自身競争力。

而傳統旅遊業在管理水平、服務水平、市場定位、營銷開慢愛(kāi)銷方面(miàn)都(dōu)有待改善；對(duì)于數據錯玩方面(miàn)挖掘深度不夠，存在接入繁中新雜、收集量少、非智能(néng)化分析科友、傳輸費時(shí)、錄入複雜化、采集成(ché村短ng)本低、數據樣(yàng)本少、數據維度少、數據實時(shí)性弱等問題技微；平台搭建方面(miàn)不夠完善：線上旅遊特色空白、遊計理客行爲不知、景點輿情難控制，導緻景點推們金廣空白。

1.遊客統計

360度實時(shí)掌握旅遊市場動态，輔助信木旅遊行業精準化管理，精準營銷以及提升服務能(nén的畫g)力。表現在:景點人流量、景點駐留時(shí)間、出刀舊遊方式、住宿方式、旅遊消費、出遊同伴能也、遊客認知、口碑評價。

2.景點人群畫像

深度了解人群基本特征與線上行爲偏好(hǎo)，挖掘個性化服務，提升遊客風厭消費體驗。表現在：

基礎屬性：性别比例、學(xué)曆分布、年齡分布、職業分布、消費水平、人生階段志文、行業人群畫像、遊客偏好(hǎ又空o)；

關注媒體：影視動漫、新聞和體育、金融、生活服務、旅遊、教育培林師訓、網絡購物。

3.客源地分析

利用數據，全面(miàn)掌握視樂景點遊客線下行爲特征，精準分析其常駐地及對(duì)應滲透率，準不制确指導景點進(jìn)行有效地推廣。 宏觀熱力圖分布顯示光他遊客來源地。

4.遊客消費軌迹

全面(miàn)掌握遊客線下購物軌迹，了解場景間關聯聽計度，輔助景點進(jìn)行精準化營銷以及策略組合營銷。慢但        &n的關bsp;   &nb樂街sp;  

5.環境分析

利用數據，進(jìn)行比對(duì)分析以站道及綜合分析，提升旅遊景點的服務能(néng)力，以及提升管理效率。旅遊市場趨土煙勢走向(xiàng)、景區競品分析、理身計算景區市場需求、旅遊景區設施實時(影輛shí)監控。

6.輿論數據監測

全網覆蓋，進(jìn)行全網監測，針對(duì)旅遊景點的相關新聞以玩商及相關評論信息，包括關鍵字的監測，對(duì)旅遊景點進(j月請ìn)行負面(miàn)輿論監測、競品活動監測。

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7.客流分布分析

傳統的方式統計客流信息采集無法保證信息的實效性，通過(guò)分鐘聯鋪數據采集分析，可對(duì)景區内承載量進(jìn)行分析判斷男答，發(fā)出預警信息。

如今,大數據已經(jīng)融入到人們的日常生活中,對(師報duì)于旅遊行業更是如此。充分利用客流金友量統計系統分析,打造旅遊産業運行監測管理服務平台,通過劇兵(guò)信息技術手段以大數據爲基礎,實現對(duì)景區話小旅遊産業運行情況進(jìn)行信息收集、傳遞、分析處理和街光使用,從而實現對(duì)旅遊裡鄉産業宏觀監管、旅遊産業客流實時(shí)監測、旅遊産業運行服坐一務質量、旅遊産業公共服務等領域進(jìn)行有效提升。