對(duì)于服裝店的經(jīng)營者來說(shuō)，如果衣服銷售出弟慢去少後(hòu)者沒(méi)人來選街可購是個難題，增加大量的積貨，造成(chéng)不必要的損失。那個小麼(me)，服裝店人流量統計重點在哪，服裝經(jīng)營者該如何面(miàn)對(d到舞uì)人流量少的現狀。

如今，很多人都(dōu)喜歡上了網站購物衣市黑服等一些生活用品，而線下的實體店該怎麼(me)對(duì)人流量監測統厭道計分析？如何提交成(chéng)交量。

當首先要做的就(jiù)是如何定位品牌，畢竟服裝行業有很多種(zhǒng)，街報定位母嬰類、女裝、男裝或者體育類等等都(dōu)要好(黑對hǎo)好(hǎo)的甄選，否者在做人流量的開民監控統計時(shí)，從數據中分析出的就(jiù)不是一數你的精準用戶了。

第一、主流人流量與品牌定位相符

服裝品牌的産品定位包括風格和價村房格兩(liǎng)個方面(miàn)。用飛因爲不同的産品定位就(jiù)決定了不同的讀開顧客群體定位，在顧客定位上又存在年齡、收入、學(xué)曆件問、職業等不同。比如休閑風格低價著土位的品牌一般适合于學(xué)生、剛參加工作且收入不高的群體，可是高價線也位的卻适合收入高的人群。休閑品牌與為船運動品牌的顧客定位基本相同。一般在大城市會(huì)根據品牌定位自然劃分新學爲兩(liǎng)條主商業街，一條适合于中高檔女裝，一條适合于休閑裝。休閑費內裝最集中的街道(dào)或地段是當地租金最貴也是人流量最大家那的街區。

第二、顧客的行走目的

店鋪選址除了關注主流人流量與品牌定位是否相符，還不我(hái)需要關注該地段顧客行走的目的。對(duì)答金于一些大型超市開(kāi)辟一部在視分位置來做服裝店，而親子裝和運動裝鐘人品牌由于購買的随意性跟沖動性的特點，往往會(huì)起(qǐ)到較爲理腦分想的效果。但是有些流量較大的部分超市，該商視計圈的顧客群體行走時(shí)是以購買日用百暗舞貨爲主要目的，就(jiù)不是很适合開(kāi)這(zhè就音)一類型的服裝店。即使是有些特殊街道(dào)，雖然其租金和人流量街跳都(dōu)是完全相同的，但由于品牌分布、曆術技史文化、建築格局等特點，街道(dào)醫一兩(liǎng)邊的人群行走的目的店照也是不同的。服裝店鋪選址過(guò)程中不能(néng)盲目看路名是不對村是最繁華的商業街的名字，而要仔細分析人流行走目的的微妙區别有子。

第三、服務态度及質量

當一個人并沒(méi)有想要購買特定的東西時(shí)，會(huì)比較購書喜歡随意逛逛街、看看店鋪，如果這(zhè)時(sh做下í)他看到店鋪中沒(méi)有任何客人，暗現就(jiù)會(huì)令他裹足不前。一家沒(mé說風i)有客人的店，一有顧客上門，店員自然會(hu音話ì)立刻趨前招呼，而招緻顧客的反感。總之，事喝不論陳列了多麼(me)具有魅力的商品，如果店鋪裡(lǐ)沒(méi間船)有其他的顧客，總會(huì)令人感到無法安心地參觀選購。

所以，在人流量統計有重點對(duì)待，一湖看定要做好(hǎo)經(jīng)營數據的分析。互聯網講究大數據時(女秒shí)代，其實在實體店面(miàn)經(jīng)營過(guò)程花得中，數據也是非常的重要，根據統計每天平均家服人流量，每天平均購買率，平均客單價等，再結合兵算平均每天的支出情況，有根據的經(jīng)營數據分析，在經(jīng)營決體銀策上指導性強。

通過(guò)服裝店人流量統計的數據，錯會分析顧客的心理，找到問題和變化規律，然後(hòu)再進(jìn)行針這黑對(duì)性的解決和調整。實現經(jīng)營的合理性、價值議件性。