大數據時(shí)代:要麼(me)改變,要麼(me)落後(hòu)

最早提出“大數據”時(shí)我女代到來的是全球知名咨詢公司麥肯麗影錫,麥肯錫稱:“數據,已經(jīng)滲透到當今每一個行業和業務職能(家畫néng)領域,成(chéng)爲重要的生産因素。嗎什人們對(duì)于海量數據的挖掘和運用,預示著(zhe)新一波生産率還花增長(cháng)和消費者盈餘浪潮的到來.

大數據時(shí)代:要麼(me)改變,要麼(me)落後(hòu)

時(shí)間:2015-06-30   點擊跳街:2266

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最早提出“大數據”時(shí)代到來的是全球知名咨詢公司麥肯錫,麥明些肯錫稱:“數據,已經(jīng)滲美影透到當今每一個行業和業務職能(néng)領域,成(chéng)爲重要的生産筆謝因素。人們對(duì)于海量數據的挖掘和運用,預示著(zhe)新一波生産率那商增長(cháng)和消費者盈餘浪潮的到來。

客流統計

2015浙商大會(huì)迎來了一位重量級嘉賓:國(guó)際大數據最你討頂尖的專家之一、在科技和互聯網領域極有光暗影響力的《數據新常态:如何赢得指數級增長(cháng)的先機》一書數公作者克裡(lǐ)斯托弗·蘇達克(Christopher Surdak)來秒熱了。站在互聯網+的風口,蘇達克用大數據給浙商做了一次頭腦風暴。

告訴消費者“我懂你”

但“太懂你”會(huì)引起(qǐ)不适

過(guò)去15年中,我們不停地問這(zhè)些數著問題:客戶是誰,他們需要什麼(me)産品,需要什麼(me)樣(yàn水女g)的價格?但是現在事(shì)情相反了,我們不僅要知道(dào)計頻是什麼(me),更重要的是要知道(dào)爲什麼(me)。我們要關心客戶爲輛器什麼(me)買,爲什麼(me)在那個時(sh志報í)間買。我們對(duì)客戶的了解越多,對(d物近uì)客戶的需求把握也會(huì)更加精準。

大數據分析最重要的一點就(jiù)是,當我們有不同的原始數據的時(大子shí)候,首先要保持及時(shí山資)性;其次是預測,下一步怎麼(me)做,我們要做有訊不預測性的分析。最後(hòu)一點也很重要,當有分析結果出來家見的時(shí)候,企業要行動,這(zhè)個行動要在第一時(shí)作少間内告訴消費者“我懂你”。

一個案例就(jiù)是亞馬遜,他們會(huì)做一個預測性分析,把貨物通對湖過(guò)最短距離運送到客戶家一在裡(lǐ)。當你根本還(hái)沒(méi)有做出采購選擇時(shí東微),他就(jiù)預測到了你未來可能(n輛錢éng)會(huì)做哪些采購。亞馬遜對(d服綠uì)客戶的掌握非常好(hǎo),不僅能(關微néng)預測到你要購買這(zhè)個東西,而且樂人知道(dào)如果運輸過(guò)去後(匠好hòu),你一定會(huì)很開(kāi)心。這(zhè)個過(guò)程跳公中,需要強大的數據支撐,用于了解客光我戶心理、客戶想法,當你把貨運到他們家時(shí),他會(huì)覺得請窗你懂他。

親密感雖然是客戶所希望的,他們希望你媽秒能(néng)“懂我”,但如果他們覺得你過(guò)多地進事姐(jìn)入了自己的生活,“你太懂我訊多了,我會(huì)有恐慌感。”這(zh你愛è)就(jiù)是與“親密感”所對(duì)應的“不舒适感”。

所以我們要做的事(shì)情是:我們懂制森消費者,但是不能(néng)讓消費者感到害怕。一家聰明的公司,他們知道(d秒就ào)消費者知道(dào)什麼(me),但是還(hái)是和他保持相議科對(duì)的距離,讓他感覺親密,不會筆雪(huì)讓他感覺到不适。當你跨過(guò)了這(zhè)條分界線,讓他她家感覺不舒适,他會(huì)離開(k子請āi),覺得你不是一個很好(hǎo)木哥的平台。

打通數據的橋梁

就(jiù)能(néng)颠覆行業

現在所有人都(dōu)在讨論一家叫(j大紅iào)Uber的公司。以前出租車公司想的是,能(n我日éng)夠把乘客送到想要去的目的地即可,但這(zhè聽但)麼(me)做還(hái)遠遠不夠。消費者更關注是可長否能(néng)夠最快速度地搭上車。Uber這(是玩zhè)麼(me)做了,所以成(chéng)爲了世界最大的出租車公司醫生,但事(shì)實上沒(méi)有一輛車是屬于他們的。師媽他們可以做到一年410億美金的營收,而傳統出租車公民是司現在的生存環境就(jiù)有危機了。這(zhè)樣長飛(yàng)的商業模式沖擊,我們在不同領域都(dōu)可以看到。

大面(miàn)積颠覆會(huì)發(fā)生那雜在以下情況:第一,現有數據和新數據相互匹配提供新的見解中就;第二,數據分析涉及到移動數據、社交數據、雲數據、遊戲數據,并深快答刻理解客戶,理解供應商。也就(jiù)是說(s地線huō),假如你把數據的橋梁打通了,就(jiù)能(néng)把機微行業給颠覆了。

我們看看這(zhè)些應用案例:

一、客流統計系統。從進(jìn)門那一刻,就(jiù)開(kāi)始統計人數,煙術而在出去的那一刻,同樣(yàng)機器會(huì區行)記錄下來。

二、上海街道(dào)上的一個監控系統。關森當行人走過(guò)來的時(shí)候,攝像機會作新(huì)抓取人臉,識别這(zhè)個人是否在警方搜索通緝化場範圍内。假設走過(guò)來的是嫌疑犯,他在通緝的書音名單裡(lǐ),系統會(huì河劇)快速地把他定位。

三、倫敦地鐵的一個系統。每個人走過(guò)時(shí),系統會(huì)服南記載他走路的步頻是多少,身體狀态好(hǎo)件動不好(hǎo)。這(zhè)個案例已月街經(jīng)落地了5年。

現在有非常智能(néng)的牙刷,每天記錄你在業快什麼(me)時(shí)候刷牙、刷牙是否到位。如果不到位,它會(huì)把信息銀匠直接傳給你的牙醫,所以物聯網很多應用産生的數如日據都(dōu)會(huì)影響到你的消費需求。

對(duì)很多大公司來說(shuō),慢睡他們認爲自己某種(zhǒng)程度上受到政府和法律法規的保護,覺看爸得自己不可戰勝。他們說(shuō)的最多的一句話就(jiù)是“不懂雜,我不想改變”。但是對(duì)小的公司來說(shuō),離暗任何一個機遇或者創新點對(duì那農)他們來說(shuō)都(dōu)是:“是的,我可以改變”吃地,所以機會(huì)也許在他們身上。

這(zhè)個世界是一定要被(bèi)改變的。你可算要問自己的是,要麼(me)改變,要麼(me)落後(hòu)。德國雪讀(guó)一家非常大的ERP公司預測說(shuō),友草未來很多曾經(jīng)位列世界500強的企技費業會(huì)消失,全球有40%像泰坦尼克号一樣(yàng)水技的頂級企業會(huì)掉下來。新興的企業會(huì)視呢出來,這(zhè)個趨勢不會(huì)停止,大公司會(huì)以越來間家越快的速度消亡,新公司會(huì)討坐以越來越快的速度前進(jìn)。