如今的大數據時(shí)代，大數據是支撐著(zhe)店鋪運營決服自策的重要性。因此，統計店鋪數據分析是提升店鋪效益的重要手段。

第一點，網上統計店鋪數據分析。

從店鋪統計的變化情況，可了解店鋪的轉化情況。如店鋪的轉化率的高低，主推款音文産品和行業中同等競品的優勢還(hái)賣點哪個更突出，從而下高做出針對(duì)性的改變策略。櫥窗圖是最能(nén秒南g)影響商品轉化率的，必須做好(hǎo)櫥窗圖風身，尤其是主推款的櫥窗圖，要盡可能(néng)展示自己的賣點。

還(hái)有客服的詢單轉化率高低問題美鐵，更能(néng)了解支付的轉化率概況。從而做好(hǎo)客服的詢單轉化率和訂吃商單催付，更重要的是提高客服的積極性，加強客服的培訓工作員喝等。

從上面(miàn)的流量結構來看，付費流量的效新醫果是否有很大的效果，不能(néng)草跳白白浪費了。根據流量的變化，可以把競離醫争店鋪比較好(hǎo)的引流方案和自己的計劃做一個對(duì)比，找到有哪在校些是我們可以提升并縮短和競争對(duì)女短手之間的差異的。

第二點，實體店鋪的統計數據分析。

暢滞銷款分析對(duì)訂貨各款式的審拍吧美判斷能(néng)力會(huì)大有幫助；對(duì)相同科放類别的款式的銷售進(jìn)行對(duì)比後(h火業òu)，結合庫存，可以判斷出需要補貨的量，以快速補貨，紙高可以減少因缺貨而帶來的損失，并能(nén又雨g)提高單款的利潤貢獻率；還(há好答i)可以檢查商品陳列的合理度，及時(shí)的對月靜(duì)滞銷款進(jìn)行促銷，以加速資金回攏、減習是少庫存帶來的損失。

營業時(shí)間分析，對(duì)每個時(shí)間段對(d腦舊uì)進(jìn)店人數、試穿人數、成(chéng)交票數和金額等進(jìn)她多行分析，從而得出哪些時(shí)間段好問的進(jìn)店率、進(jìn)店試穿率和試穿近國成(chéng)交率更高，再根據這(zhè)一結果對(duì)員工很市班次進(jìn)行調整。通過(guò)準确的數據分析來合理調整工你放作時(shí)間和工作安排，能(néng)有效促進(jìn)員工工作員個激情和銷售增長(cháng)。

客單價的數據分析和單票銷售多件的搭配特點可以判斷出員工個人的附加推銷白在能(néng)力以及其服裝搭配習慣，乃至于可以分析出綠農陳列水平以及訂貨的貨品組合能(né木家ng)力、色彩組合能(néng)力。這(靜弟zhè)對(duì)于店鋪的整體銷售業績提升是有較大的意義的。

網上和實體店的統計方式是不一樣(yàng)的，工話前者采用代碼安裝監控的方式，後(hòu)者采用智能(néng)的視頻客技錯流量統計設備來完成(chéng)兵關的。兩(liǎng)者的目的都(dōu)是爲了獲取流市坐量數據，從而分析數據的變化規律，制定出子生合理的運營方案，才能(néng)提升店技朋鋪的效益。

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