如今在這(zhè)個互聯網新興的時(內媽shí)代，傳統的零售實體店若關白不能(néng)與時(shí)俱進(jìn)，跟上移動互街和聯網的腳步，那結局隻有倒閉了。實體店如何做呢？以數據爲支撐，才能(nén信什g)爲運營提供科學(xué)依據。因此，實體店客流統計實現數據依據爲經(jīng)營者對姐器(duì)店分析決策 有很大的幫助作用。

一個店鋪，是否經(jīng)營得當，我得船們首先關注的肯定是營業額。如果經(jīng)營場刀模式不适合，管理方式不當，對(duì)店鋪的營業少腦額會(huì)有 一定的影響。對(duì)于任何空錯一個零售業态來說(shuō)，都(dōu務劇)有一個重要的衡量指标。在競争如此激烈的身日市場中，想要把一間實體店運 營好(hǎo)并不是一件容易的事工區(shì)情。所以，使用智能(紅藍néng)的實體店客流統計，能(néng)更好(hǎo)的統吃吧計數據，科學(xué)合理的做好(hǎo)店鋪的調配。

實體店客流統計是根據客流量的實時(shí)變化，制下客戶在商場的停留時(shí)間，POS一能機刷卡次數，店鋪成(chéng)單量，餐飲，娛樂，服風門裝等 不同時(shí)段的成(chéng)單量來作爲統計的。早就上期，使用紅外線攝像頭來讀取客流量，這(zhè)些數據誤要知差大，更不會(huì)自動辨别顧客是進(jìn) 店還(hái)是離店可城，隻會(huì)一直累積計算。因此數據真實度不高，也沒(méi)有明銀過(guò)高的參考價值。

經(jīng)營者隻有結合當時姐雜(shí)商場的促銷活動，近期的宣傳訊樹等，來分析不同因素對(duì)成(chéng)單率的影響，才能(自錯néng)做出更優的決策來提高成(chéng) 交率。

使用實體店客流統計的結果是：

1.服務最優化

根據實時(shí)的商場内人數變化，來決定要不要限流；商家便可迅章又速知曉消費者流量多少來決定是否需要增還離加收銀台；根據 不同時(shí)段商場内人員變化規律來确定合理安排員工、産報也品以及服務，最大化利用非高峰的慢離銷售時(shí)間。

2.數據支撐租金

同一購物中心不同地段的店面(miàn)租金不同，但是如果該門面(miàn些音)雖然位置看起(qǐ)來不好(hǎo)，但實際上客做麗流量很高，就(jiù)需要客流統計爸他 系統的數據來做分析，針對(duì)又民不同租金的門面(miàn)的客流量作爲依據，對(duì)于租戶來說動會(shuō)絕對(duì)是更具有說(sh地呢uō)服力。

3.促銷結果量化衡量

當我們能(néng)將(jiāng)成(chéng)交率，客流量與媽分商場進(jìn)行的促銷活動，外民志界宣傳聯系起(qǐ)來的時(shí)候，我們就(jiù)能(了個néng)分析出不同促銷活動引來多少 客流，對(duì)應的成(chéng會電)交率等，以此作爲下一次促銷活動，宣傳活動制定的數據依據，讓每一個決策做得更拿用有底氣，更科學(xué)。

實體店客流統計發(fā)展至今，商家對(duì)客報友流量數據上的訴求已經(jīng)不單單是指數量，而是細化到形成(chén劇呢g)這(zhè)數量背後(hòu)的每個單個個 問跳體的性質，多維度經(jīng)營數據，如成(c外會héng)交率， 訪客貢獻，員工間公勞動強度等，讓門店經(jīng)營，盡在微頻指掌。