目前，國(guó)内很多商場的客流統計大多還(hái)如訊是采用傳統的人工統計方式，不僅耗時(shí)耗力，而且還(hái)很容易出現農會差錯。利用人工智能(néng)的人形識别技術進(jìn)行客流統計，可腦村以大幅度提高統計效率，還(hái)能(就相néng)降低人力成(chéng)劇場本。

　　相比傳統的人工方式，人形識别客嗎樂流統計具有很大優勢，具體表現在以下幾個方面(miàn)：

　　數據更準确

　　傳統的客流統計方式，是通過(guò)安裝在商場各個角落的攝像銀是頭對(duì)行人進(jìn)行跟蹤拍攝，再通過(guò)人工記錄的方式，對(河姐duì)人流量進(jìn)行統計。這(zhè)種(zhǒn嗎個g)方式存在的問題是：1、商場内一般樹新都(dōu)是人流量較大的區域，而攝像頭的監控範圍有限，就(jiù)會(huì舊在)導緻人流量數據存在一定偏差;2、在人流密集區域安裝攝像頭，由于攝像頭的距低道離過(guò)近或角度問題，導緻人流量數據也存在一定偏差近兒。

　　人形識别客流統計系統則不同，它通過(guò)安裝在商場各個出入口等位置機匠的人形識别攝像頭，對(duì)進(jìn)入商場内的行人進(jìn)行抓拍醫資記錄。在人形識别攝像頭抓拍到行人之後(hòu笑遠)，會(huì)自動識别行人的體貌特征等腦妹，并上傳到雲端服務器，再通過(guò)服務器中存儲的數據進(jìn)行分通費析計算。

　　降低錯誤率

　　傳統的人工統計客流，很容易出外唱現錯誤。例如：人員流動方向(xiàn中體g)判斷錯誤、未按規定區域走動一爸、漏看或誤看某些區域、未按規定時(shí)間段統計客流等。而人形識别技術火務的出現，能(néng)夠很好(hǎo)地解決這(zhè)些問題中雜。

　　以人爲核心的智能(néng)終端設備，其能(néng)夠基于人小街工智能(néng)技術，從圖像中識别并提取出目懂門标人物特征，從而達到實時(shí)、精準、高效地統計客流物老的目的。相較于傳統的人工客流統計銀黃方式，人形識别技術具有很高的準确率，且能(néng)光高夠大大降低人工統計的錯誤率。而傳統窗學的人工客流統計方式，其錯誤率通常都(dōu)在10%以什地上。所以，利用人形識别技術進(jìn)行客流統計，其準确率高達98%以上得山。

　　減少人員的成(chéng)本

　　客流統計采用人形識别，無需部署攝厭可像頭，無需人員值守，減少人員成(chéng)本的同時(shí)，也保證了數據頻新的準确性。

　　更穩定可靠

　　傳統的人工客流統計方式，需要統計在厭人員每隔一段時(shí)間就(jiù)到現場進(jìn)行人店門工計數，這(zhè)種(zhǒng)方式很容易受到各種(zhǒng花嗎)因素的影響，如天氣、環境、光照等，導緻計數結果不準确。而采用人形識别技術進(行睡jìn)行客流統計，就(jiù)不會(huì)受到這(zhè)習在些因素的影響。

　　如果采用傳統的人工客流統計方式，不僅會(呢們huì)耗費大量的人力成(chéng)本，而且還(hái)很容易什地出現錯誤。而采用人形識别技術進(jìn)行客微機流統計分析，就(jiù)能(nén身少g)大大提高工作效率和準确性。

　　易眼通人形識别技術作爲一款智能(néng)客流統計系統，可城可以實現對(duì)商場内不同區域、不同時(笑科shí)段的客流進(jìn)行實時(shí)檢測和統計，可廣泛應吃她用于商場、超市等場所。

　　增加場景适應性

　　傳統的客流統計方式一般都(dōu)是針對(duì)固定場學她所進(jìn)行的，這(zhè)就(jiù)導緻很多場景的适應性不足，比如下算商場、機場、車站、超市等人員密集村站的地方，就(jiù)不太适合使近不用。而人形識别客流統計可以适應各種(zhǒng)場景，比如在廣機道場、步行街等人群密集的地方，可以實時(sh光得í)監測人員流量。同時(shí)還(hái)能(néng)進(jìn)行實時還業(shí)統計，大大提高了客流統計的效率。